Pierwszy model sztucznego neuronu
Warren McCulloch i Walter Pitts opisują matematyczny model neuronu — pierwszy krok w stronę sieci neuronowych.
1950 → dziś
Od pytania Turinga „czy maszyny mogą myśleć?” do czatów, z których korzystają setki milionów ludzi. Najważniejsze momenty po kolei.
Warren McCulloch i Walter Pitts opisują matematyczny model neuronu — pierwszy krok w stronę sieci neuronowych.
W artykule „Computing Machinery and Intelligence” Turing proponuje grę w naśladowanie — znaną dziś jako test Turinga.
Letni projekt badawczy w Dartmouth College uznaje się za start AI jako dziedziny nauki. Nazwę zaproponował John McCarthy.
Frank Rosenblatt przedstawia perceptron — pierwszą uczącą się sieć neuronową, później zbudowaną jako maszyna Mark I.
Joseph Weizenbaum z MIT tworzy program udający psychoterapeutę. Ludzie zaskakująco chętnie mu się zwierzają.
Obietnice się nie spełniają, krytyczne raporty przekonują rządy do cięcia funduszy. Badania nad AI wyraźnie zwalniają.
Programy zapisujące wiedzę specjalistów w postaci reguł „jeśli… to…” pomagają w diagnozach i konfiguracji sprzętu.
Rumelhart, Hinton i Williams spopularyzowali metodę trenowania wielowarstwowych sieci, która napędza AI do dziś.
Załamuje się rynek specjalistycznych komputerów do AI, a systemy eksperckie rozczarowują. Słowo „AI” staje się niemodne.
Komputer IBM wygrywa mecz szachowy z mistrzem świata Garrim Kasparowem. Świat obiega nagłówek o przegranej człowieka z maszyną.
W wyścigu DARPA Grand Challenge pięć autonomicznych pojazdów pokonuje ponad 200 km po pustyni. Wygrywa Stanley ze Stanfordu.
Zespół Fei-Fei Li tworzy bazę milionów opisanych zdjęć. Coroczny konkurs ImageNet stanie się areną przełomu w AI.
System IBM odpowiada na podchwytliwe pytania w języku naturalnym i pokonuje dwóch rekordzistów teleturnieju.
Apple wprowadza Siri w iPhonie 4S. Rozmowa z telefonem staje się codziennością milionów ludzi.
Sieć neuronowa trenowana na kartach graficznych wygrywa konkurs ImageNet z ogromną przewagą. Zaczyna się nowa era AI.
Program DeepMind wygrywa 4:1 z Lee Sedolem w go — grze uważanej za zbyt złożoną dla komputerów na kolejne dekady.
Badacze Google publikują architekturę transformera. Na niej powstaną GPT, Claude, Gemini i niemal wszystkie współczesne modele językowe.
OpenAI pokazuje model ze 175 miliardami parametrów. Pisze eseje, kod i wiersze na podstawie kilku przykładów.
AI DeepMind przewiduje kształt białek z dokładnością porównywalną z eksperymentem. W 2024 r. twórcy dostają Nagrodę Nobla.
DALL·E 2, Midjourney i Stable Diffusion sprawiają, że każdy może stworzyć obraz z opisu. Zaczyna się spór o sztukę i prawa autorskie.
OpenAI udostępnia darmowy czat. W kilka tygodni korzystają z niego miliony ludzi — AI trafia do codzienności.
Pojawiają się modele rozumiejące obrazy, zdające trudne egzaminy i pierwsze mocne modele z otwartymi wagami.
Społeczność SpeakLeash i Cyfronet AGH udostępniają Bielika — otwarty model trenowany z myślą o języku polskim.
1 sierpnia 2024 r. wchodzi w życie unijny Akt o sztucznej inteligencji — pierwsze tak szerokie prawo o AI na świecie.
Nobel z fizyki dla Johna Hopfielda i Geoffreya Hintona za podstawy sieci neuronowych, z chemii — m.in. dla twórców AlphaFold.
AI zaczyna „myśleć” przed odpowiedzią i samodzielnie wykonywać zadania. Otwarte modele z Chin, jak DeepSeek-R1, wstrząsają rynkiem.