wrzesień 2012 Rewolucja uczenia głębokiego

AlexNet: przełom uczenia głębokiego

Sieć neuronowa trenowana na kartach graficznych wygrywa konkurs ImageNet z ogromną przewagą. Zaczyna się nowa era AI.

AlexNet: przełom uczenia głębokiego — NVIDIA@40nm@Fermi@GF110@GeForce GTX 580@UA10B338 1041A1 N2Y540.000 GF110-375-A1 DSC04152 (27576804994).jpg
Fot. Fritzchens Fritz from Berlin / Wikimedia Commons, CC0

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever i Geoffrey Hinton z Uniwersytetu w Toronto zgłosili do konkursu ImageNet głęboką sieć neuronową AlexNet. Trenowali ją na dwóch kartach graficznych do gier. Wynik był tak dużo lepszy od konkurencji, że badacze z całego świata niemal z dnia na dzień przestawili się na uczenie głębokie.

Połączenie trzech składników — dużych danych, mocy kart graficznych (GPU) i sieci neuronowych — okazało się przepisem na sukces, który napędza AI do dziś.

← Cała oś czasu