2009 Uczenie maszynowe

ImageNet — wielka baza zdjęć do nauki maszyn

Zespół Fei-Fei Li tworzy bazę milionów opisanych zdjęć. Coroczny konkurs ImageNet stanie się areną przełomu w AI.

ImageNet — wielka baza zdjęć do nauki maszyn — Fei-Fei Li at AI for Good 2017.jpg
Fot. ITU Pictures / Wikimedia Commons, CC BY 2.0

Profesor Fei-Fei Li uznała, że algorytmom brakuje przede wszystkim danych. Jej zespół zebrał i opisał — z pomocą tysięcy ludzi z całego świata — miliony zdjęć w tysiącach kategorii. Baza ImageNet została przedstawiona w 2009 roku.

Od 2010 roku organizowano konkurs rozpoznawania obrazów na danych z ImageNet. To właśnie tam w 2012 roku sieć neuronowa AlexNet pokazała, że uczenie głębokie deklasuje wcześniejsze metody. ImageNet uświadomił branży, jak ważne są dane treningowe.

← Cała oś czasu