Parametry to „pokrętła” sieci neuronowej. Każde połączenie między neuronami ma swoją wagę, a trening polega na ich dopasowaniu. Duże modele mają ich dziesiątki lub setki miliardów.
Więcej parametrów zwykle oznacza większe możliwości, ale też większe koszty. Coraz częściej mniejsze, lepiej wytrenowane modele dorównują dużym.