Model uczy się z danych stworzonych przez ludzi, więc przejmuje też ludzkie stereotypy. Przykład: generator obrazów poproszony o „lekarza” częściej rysuje mężczyznę, a o „pielęgniarkę” — kobietę.
Firmy AI starają się ograniczać takie efekty, ale problem nie znika całkowicie. Warto o nim pamiętać, gdy AI pomaga w decyzjach o ludziach (rekrutacja, kredyty).