Trening to etap, w którym model ogląda ogromne ilości przykładów i stopniowo poprawia swoje parametry. Duże modele językowe trenuje się najpierw na ogólnym tekście (pretrening), a potem uczy dobrych manier i wykonywania poleceń (dostrajanie, m.in. RLHF).
Trening jest bardzo drogi — kosztuje dziesiątki lub setki milionów dolarów. Korzystanie z gotowego modelu (inferencja) jest dużo tańsze.
