Sieć neuronowa składa się z warstw prostych jednostek obliczeniowych (sztucznych neuronów). Każde połączenie między nimi ma swoją „wagę” — liczbę, która mówi, jak ważny jest dany sygnał.
Trening polega na tym, że sieć zgaduje odpowiedź, sprawdza, jak bardzo się pomyliła, i delikatnie poprawia wagi. Po milionach takich powtórek zaczyna odpowiadać trafnie.
Inspiracja mózgiem jest raczej luźna — to matematyka, a nie kopia biologii.