Psycholog Frank Rosenblatt z Cornell Aeronautical Laboratory opisał w 1958 roku perceptron: sieć sztucznych neuronów, która uczy się na przykładach, korygując swoje wagi po każdym błędzie.
Zbudowana później maszyna Mark I Perceptron uczyła się rozpoznawać proste kształty z obrazu kamery. Prasa pisała o „elektronicznym mózgu”. Perceptron miał poważne ograniczenia, ale zasada uczenia przez poprawianie błędów przetrwała i wróciła z ogromną siłą kilka dekad później.